造成人脸识别系统多次识别失败的原因分析

　　在考勤系统中，用户可以主动配合，设备能在稳定的环境下获取符合要求的人脸。这就为人脸识别提供了良好的输入源，往往可以得到质量较好的图片。但相信很多人也遇到多次识别不通过、站在原处不停变换人脸角度等待识别通过的尴尬。由于光角度或光线问题，得到的人脸图像很难比对成功。这种情况的出现原因复杂，可能包括以下几种：

　　1、复杂的环境背景

　　在进行人脸识别前需要进行人脸检测。人脸检测的准确性直接影响应用体验。当监控中的环境背景较为复杂时，人脸检测率也会变低，因此能够适应复杂背景环境的人脸检测算法是人脸识别技术的难点之一。

　　2、多变的光线条件

　　在人脸识别技术的实际应用中，可能出现侧光、曝光、逆光等现象，而且每个时间段的光照效果都不一样，甚至在人脸识别范围内各个位置的光照都不同，很大程度会导致人脸识别不通过现象。

　　3、遮挡问题

　　帽子、眼镜、胡子以及口罩大面积遮挡也会直接影响人脸的特征提取，导致人脸识别比对不通过。需要多次重复识别才能成功，造成时间上的浪费，用户体验不佳。

　　小门卫人脸识别将这些识别失败原因总结整改。采用宽动态双目摄像头，彻底解决在逆光，背光，强光，弱光，口罩，化妆等情况下，仍快速准确识别人脸。

　　深圳市巨风科技是一家专注人脸识别与人证核验研发生产厂家。现场运行一体机10W+，覆盖场景100人脸识别一体机：实现刷脸出入，考勤打卡方便快捷，数据实时保存，方便查看播音内容可配置，可提示姓名异常预警人脸识别，人证核验，自动模式自由切换.本地算法、本地数据存储，无网也可正常工作可根据需求添加温度、刷卡、人证、二维码等同一平台、自动收集，可投屏显示。